三份报告叠在一起，拼出的结论只有一个：AI的上半场打完了。谁的模型更大、算力更强，这场军备竞赛几乎已经没有悬念。真正的战争，是下半场——谁能把AI嵌进真实的行业里，谁能解决那些又脏又难、但价值巨大的落地问题。
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看技术要素，全球百强科技创新集群数量连续3年位居世界第一，人工智能等前沿领域重大科研成果竞相涌现，推动技术要素高效配置，将有力支撑发展新质生产力，构筑未来发展新优势。
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数据作为数字经济时代的关键生产要素，其价值释放具有非消耗性、可叠加性、倍增效应的鲜明特征，但也面临权属界定模糊、流通规则缺失等关键障碍。数据基础制度通过对数据要素生产关系的系统性调整，核心作用在于破解“数据不愿供、流不动、用不好”等制度障碍，为数据要素从“资源”向“资产”“资本”转化提供明确规则指引和稳定市场预期。制度建设不仅能降低数据交易成本、提升要素配置效率，推动数据与劳动、资本、技术等传统要素深度融合，更能激发各类主体参与数据生产、加工、应用的积极性，实现数据价值的多维度、全链条释放，为数字经济高质量发展注入不竭动力，是构筑国家数字竞争新优势的基础性保障。